谷歌“深度思维”（DeepMind）公司在知名的“阿法狗”后再行尘世不作。据英国《卫报》在线版4日报导，在近日举行的一场国际赛事中，“深度思维”的近期人工智能（AI）——取名为“阿法拉链”（AlphaFold）的程序“碾压”所有其他参赛者，顺利根据基因序列预测出蛋白质的3D结构。该人工智能程序对蛋白质的解读或步入医学变革的新时代。蛋白质是一切生命系统的物质基础，但其生物功能的充分发挥，必须蛋白质准确折叠为特定的3D结构。

如拉链错误就不会造成帕金森症、阿尔茨海默病等多种疾病。而蛋白质拉链十分谜样，确实解读它可以协助人类揭露蛋白质本身的功能奥秘、有效地抗击各种顽疾，并影响21世纪生态、环境等所有与生命系统涉及的问题。

鉴于此，谷歌“深度思维”将人工智能“阿法狗”转型，以解决问题科学上最棘手的医疗问题，研发了可预测蛋白质拉链的程序“阿法拉链”，并以该项目参与了在墨西哥坎昆举行的全球蛋白质结构预测竞赛。该竞赛一年举行两次，被称作“蛋白质拉链奥运会”，来自世界各地的研究小组参予其中。竞赛规则是根据氨基酸列表来预测蛋白质的结构，氨基酸列表不会提早发送给参赛团队，答案已由简单而便宜的传统方法先行找出，但未发布。

此次人工智能“阿法拉链”首次参与比赛，就在98个参赛团队中名列榜首，精确地从43种蛋白质中预测出了25种蛋白质的结构，且与其他参赛者冲破相当大差距——第二名得奖团队仅有精确预测出了3种。而且，人工智能“阿法拉链”注目的是从零开始建模的目标结构，并不用于先前早已解析的蛋白质作为模板，其在预测蛋白质结构的物理性质上超过了高度准确性。仿真化学反应、预测生化形态，都很花费处理器的算力。大大自然只能搭起的结构，人类却要用最弱的计算机，长时间运转分析。

中国在超级计算机硬件上领先世界，但应用软件上还领先美国不少。人工智能让计算机在生化领域展现出更加出众，我们应当在这方面增大研发力度。

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